Coût de l’API OpenAI ou Claude : le calcul, jeton par jeton

Le coût d’une automatisation par API se calcule avec trois nombres : les jetons (tokens) envoyés au modèle, les jetons qu’il produit, et le prix d’un million de jetons de chaque côté. La formule : jetons d’entrée × prix d’entrée + jetons de sortie × prix de sortie, le tout divisé par un million. Au 22 octobre 2026, gpt-6.1-sol chez OpenAI et Claude Sonnet 5.5 chez Anthropic coûtent tous deux 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ en sortie, hors taxes. Pour 2 000 demandes par mois de taille moyenne, l’exemple plus bas arrive à 12 $ par mois. Le même travail confié à un petit modèle revient à quelques dizaines de centimes. La facture dérape surtout avec les jetons de raisonnement, absents de la réponse affichée, et avec des volumes plus élevés que prévu.

Ce qu’est un jeton

Un jeton est un morceau de texte : un mot court, une partie de mot, une ponctuation. L’aide d’OpenAI donne un repère pour l’anglais, environ 4 caractères ou trois quarts de mot par jeton, et précise que les autres langues se découpent autrement. Anthropic indique que ses modèles récents, à partir de Claude 4.7, utilisent un découpage qui produit environ 30 % de jetons de plus pour un même texte que les modèles précédents.

Retenez deux choses. Le même texte ne donne pas le même nombre de jetons d’un modèle à l’autre. Et pour du français, ne vous fiez pas aux repères donnés pour l’anglais : mesurez sur vos propres textes, avec l’outil de comptage de l’éditeur ou le compteur renvoyé par l’API à chaque appel.

Les prix relevés le 22 octobre 2026

Prix publics en dollars américains, hors taxes, par million de jetons, en traitement standard. Pour OpenAI, ce sont les prix affichés pour un contexte court ; pour Haiku 5.5, ceux des demandes de moins de 100 000 jetons.

Les deux éditeurs publient d’autres modèles et d’autres modes. Ces prix bougent plusieurs fois par an : relisez la page de tarifs le jour où vous chiffrez.

Un calcul pas à pas

Exemple fictif : une entreprise de dépannage reçoit 2 000 demandes par mois par son formulaire. Elle veut qu’un modèle classe chaque demande (urgence, type de panne, secteur) et en écrive un résumé de deux lignes, rendu en JSON pour son tableur. La consigne fixe fait environ 1 000 jetons, le message moyen d’un client 500 jetons, la réponse 300 jetons. Ces tailles sont des hypothèses à remplacer par vos mesures.

1. Jetons d’entrée par mois : 2 000 demandes × 1 500 jetons = 3 millions de jetons.
2. Jetons de sortie par mois : 2 000 × 300 = 600 000 jetons.
3. Avec gpt-6.1-sol ou Claude Sonnet 5.5 : 3 × 2 $ = 6 $ en entrée, 0,6 × 10 $ = 6 $ en sortie, soit 12 $ HT par mois.
4. Avec gpt-6-luna ou Claude Haiku 5.5 : 3 × 0,10 $ + 0,6 × 0,50 $ = 0,60 $ HT par mois.
5. Avec gpt-6-astra : 3 × 10 $ + 0,6 × 50 $ = 60 $ HT par mois.

Un classement de demandes est une tâche courte : testez d’abord le petit modèle sur une cinquantaine de vraies demandes, et ne montez en gamme que si les erreurs de classement vous coûtent plus que la différence de prix.

Les jetons qu’on ne voit pas

Les modèles qui « réfléchissent » avant de répondre produisent des jetons de raisonnement. L’aide d’OpenAI le précise : ils n’apparaissent pas dans la réponse, mais ils sont facturés comme des jetons de sortie. Si le modèle raisonne 1 000 jetons par demande, l’exemple ajoute 2 millions de jetons de sortie, soit 20 $ de plus avec gpt-6.1-sol. Le total passe de 12 $ à 32 $. Pour le savoir, lancez votre consigne sur un échantillon et relevez les compteurs d’entrée et de sortie que l’API renvoie pour chaque appel.

Ce qui fait baisser la facture

• Le traitement par lots. Quand la réponse peut attendre, le mode « batch » coûte moitié moins : Anthropic annonce 50 % de remise sur l’entrée et la sortie, et la grille d’OpenAI affiche gpt-6.1-sol à 1 $ et 5 $ en lot.
• Le cache de la consigne. La partie fixe de la consigne, répétée à chaque appel, peut être relue depuis un cache à prix réduit : 0,10 $ le million de jetons pour gpt-6.1-sol, et 0,05 fois le prix d’entrée pour Claude Sonnet 5.5 et Opus 5.5. L’écriture dans le cache a son propre prix chez les deux éditeurs.
• Le bon modèle pour chaque étape. Un petit modèle pour trier, un plus gros seulement pour les cas difficiles.
• Une réponse courte. Demandez des champs précis plutôt qu’un paragraphe ; la sortie coûte cinq fois plus cher que l’entrée dans la grille ci-dessus.

Ce qui la fait monter

• Les longs documents. Un contrat de 30 pages joint à chaque demande se paie à chaque appel. Pour Haiku 5.5, au-delà de 100 000 jetons, Anthropic passe à 0,50 $ en entrée et 2,50 $ en sortie.
• Les relances automatiques après une erreur, et les conversations où tout l’historique est renvoyé à chaque message.
• Le choix de la région de traitement. OpenAI facture 10 % de plus sur ses points d’accès régionaux pour les modèles sortis depuis le 5 mars 2026 ; Anthropic applique 1,1 fois le prix si l’on impose un traitement aux États-Unis.
• Les modes rapides, facturés plus cher : gpt-6.1-sol passe à 4 $ et 20 $ en mode Fast.

Poser des plafonds avant de lancer

Réglez les plafonds le jour où vous créez la clé d’API.

Chez OpenAI

La plateforme distingue les alertes de dépense, qui préviennent sans couper, et les limites strictes, qui bloquent les appels une fois le montant atteint. Les deux se règlent pour l’organisation entière et pour chaque projet. L’aide prévient que l’application n’est pas instantanée : la dépense enregistrée peut dépasser légèrement le plafond. Hors contrat Enterprise, l’API se paie par crédits prépayés ou par carte ; un compte en crédits prépayés s’arrête aussi quand le solde est épuisé. Créez un projet par automatisation, avec sa propre limite.

Chez Anthropic

Chaque palier d’usage porte un plafond mensuel : 500 $ pour le palier Start, 1 000 $ pour Build, 200 000 $ pour Scale. Vous pouvez fixer votre propre limite, plus basse, dans la console : page Billing, section Spend limits, bouton Set limit ou Adjust limit. Des limites par espace de travail sont possibles, sauf sur l’espace par défaut. Une fois la limite atteinte, les appels sont refusés jusqu’au mois suivant ou jusqu’à ce que vous la releviez.

Un plafond atteint arrête votre automatisation. Prévoyez qui reçoit l’alerte et ce que l’équipe fait à la main en attendant ; le guide sur la maintenance d’une automatisation détaille ce suivi.

Du calcul au budget mensuel

Les tarifs sont en dollars et hors taxes : les conditions d’OpenAI et d’Anthropic précisent que les taxes s’ajoutent. Convertissez au cours que pratique votre banque, et lisez le guide sur la facture et la TVA d’un abonnement pour l’autoliquidation. Gardez une marge pour les mois chargés, puis comparez votre estimation à la consommation réelle après quatre semaines, dans le tableau de bord d’usage de l’éditeur.

Le coût des jetons n’est qu’une ligne. Si l’appel passe par Make, Zapier ou n8n, l’outil d’automatisation a son propre abonnement : le comparatif Make, Zapier ou n8n donne leurs prix d’entrée. Le temps de mise en place, les tests et la maintenance se chiffrent avec le guide sur le budget d’un projet IA.

Ce que ce guide ne règle pas

Il ne dit pas quel modèle donnera des réponses justes sur vos données : seul un test sur vos vrais cas le montre. Il ne traite pas non plus des contrats Enterprise, dont les prix se négocient, ni du traitement de données personnelles par l’API, à examiner avec votre DPO ou votre conseil avant d’envoyer quoi que ce soit.

Questions fréquentes

Comment calculer le coût d’un appel à l’API OpenAI ?

Multipliez les jetons envoyés par le prix d’entrée et les jetons produits par le prix de sortie, puis divisez par un million. Avec gpt-6.1-sol au 22 octobre 2026, 1 500 jetons envoyés et 300 produits coûtent 0,006 $ HT. Les jetons de raisonnement s’ajoutent à la sortie.

Combien de mots fait un million de tokens ?

OpenAI donne un repère pour l’anglais : un jeton vaut environ trois quarts de mot, donc un million de jetons environ 750 000 mots. Le français se découpe autrement et chaque éditeur a son propre découpage. Mesurez sur vos textes avec l’outil de comptage de l’éditeur.

L’API Claude est-elle plus chère que l’API OpenAI ?

Pas sur les modèles intermédiaires au 22 octobre 2026 : Claude Sonnet 5.5 et gpt-6.1-sol coûtent tous deux 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de jetons. Les petits modèles Haiku 5.5 et gpt-6-luna sont aussi au même prix. Le nombre de jetons produits pour un même texte peut toutefois différer.

Comment limiter ses dépenses sur l’API OpenAI ?

Créez un projet par usage et fixez-lui une limite stricte, en plus d’une alerte qui prévient sans bloquer. Les deux se règlent aussi pour toute l’organisation. Les crédits prépayés forment une limite de fait, puisque l’API s’arrête quand le solde est vide.

Les prix de l’API incluent-ils la TVA ?

Non : les conditions d’OpenAI et d’Anthropic indiquent que les prix s’entendent hors taxes. Une entreprise française assujettie qui achète à ces sociétés irlandaises autoliquide en principe la TVA. Votre expert-comptable traite la déclaration.

Sources consultées le 22 octobre 2026 : OpenAI, tarifs de l’API ; OpenAI, aide « Understanding and counting tokens » ; OpenAI, aide « Troubleshooting API usage and spend limits » ; OpenAI, aide « API billing and invoice timing » ; OpenAI, Services Agreement (taxes) ; Anthropic, tarifs de l’API Claude ; Anthropic, limites de dépense et de débit ; Anthropic, conditions commerciales (taxes).